2020年大数据与信息化教育国际学术会议(ICBDIE 2020)
2020年4月24日
说明:系列课
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会议介绍

2020年大数据与信息化教育国际学术会议(ICBDIE2020)由AEIC学术交流中心主办,贵州大学协办,于2020年4月24日召开线上网络会议。会议主要围绕“大数据”“信息化教育”等研究领域展开讨论。旨在为大数据与信息化教育的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。欢迎海内外学者投稿和参会。


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张金廷教授,新加坡国立大学,新加坡

演讲主题:

简单, 自适应的大数据测试

研究内容:

本演讲将主要探讨大数据的假设检验问题。大数据分析中,因为数据维度可能比样本大得多,传统多元检验方法无法达到要求。通过对底层协方差矩阵施加强假设的途径,证明多数现有测试方法是渐进正态的并通过正态近似实现。然而,在实际数据分析中,很难满足或检测这些施加的假设,因而现有的测试方法实用性不大。与现有测试方法不同,我们提出的这种简洁自适应测试方法在不对基础协方差矩阵强加假设的情况下,分布显示为渐近卡方混合物,通过使用卡方近似实现。基于实际数据的模拟实验表明我们所提出的测试方法性能良好。


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Tomozii Elena Simona副教授,广东外语外贸大学,中国

演讲主题:

当现在与未来相遇时,如何为下一代做好准备,以面对高度技术化的世界

研究内容:

1. 技术时代的全球和地方趋势与政策

2. 全球与地区教育所面临的挑战

3. 通过不断改革教育体制来应对挑战

  3.1. STEM与AI教育为核心的新一代跨学科培养

  3.2. 突破认知牢笼:以AI和STEM教育为重点的教育改革

简单, 自适应的大数据测试
33:21(录播)
当现在与未来相遇时,如何为下一代做好准备,以面对高度技术化的世界
35:20(录播)

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