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2020年信号处理与计算机科学国际会议(SPCS2020)
2020年5月22日
说明:系列课
课程难度: 初级
45人报名学习
免费
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会议介绍

2020年信号处理与计算机科学国际会议(SPCS2020)于2020年5月22日举行。SPCS2020会议旨在为从事信号处理与计算机科学领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。



Prof. DR. Wang Qixin.png

Wang Qixin副教授,香港理工大学计算系


演讲主题:

信息物理系统中的软件工程问题


研究内容:

信息物理系统(CPS)是计算机与现实世界实践领域合并的必然产物。软件工程问题是CPS领域对的主要挑战:如何协调不同背景的专家来构建可靠、可维护和高效的复杂信息物理系统?随着各种信息和物理领域技术的发展,这一挑战变得更加严峻并使得跨域交互/干扰更加复杂。

CPS软件工程挑战意味着涉及多个维度的巨大问题空间。在本次演讲中,我们将介绍问题空间,以揭示其丰富的学术和实践价值,并激发新的解决方案。

具体而言,在本演讲中,我们将通过几个具体示例来探索CPS软件工程问题空间。通过这些示例,我们将演示CPS软件工程问题与传统软件工程问题有何不同、如何表述问题以及跨领域思考如何帮助解决这些问题。



Prof. Attila Fazeka.png

Attila Fazekas副教授,匈牙利德布勒森大学, 信息学学院


演讲主题

人脸检测、面部手势识别及其在多模态人机交互中的作用


研究内容:

在人际交流中,人脸、手势的识别和解释非常重要。我们也可以说人脸是人类交流中的交流界面,所以人脸在人机交互中也具有重要作用。

在多模式人机交互过程中,可以通过人脸识别人的情感状态、性别、年龄和凝视方向,这些信息可以用于定制通信,使人机交互更人性化。数字图像处理也会涉及到面部检测、面部手势识别和注视方向的确定等。本演讲中,我将对人脸检测、面部和手势识别等方面的问题进行概述,同时总结最新的技术成果,并演示如何在多模式人机交互中使用这些识别算法。



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Mohammed A.-M. Salem副教授,开罗德国大学,媒体工程与技术学院


演讲主题:

计算机视觉与物联网在智能城市安全保障中的应用


研究内容:

安全保障是可持续社区的基本需求。信息和通信技术的进步带来了新的先进解决方案,不仅节省了成本,时间和精力,还提高了安全性。

物联网技术在智能城市中得到了充分利用。私人住宅主和政府部门利用物联网技术提供的只能解决方案来实现城市管理,享受日常的只能服务;通过IoT技术在各处安装传感器收集数据,实现资产与资源的有效管理;同时,通过开发简单而集成的应用,实现居民与系统的远程互动。越来越多的大院或小型封闭式住宅通过计算机视觉和物联网技术实现了与智能城市水平相匹配的安全性,以吸引更多新的住户。

随着智能摄像技术的发展,智能摄像单元设备开始被广泛应用,而先进的监控摄像机也开始与计算和通信板集成在一起。基于机器学习的先进视频监控算法在计算板上运行,可以更快更精准地识别场景。

在本演讲中,我们将探讨深度学习模型的发展以及视频监控在智慧城市中的应用。尽管常规的深度学习视频处理技术可用于解决人员和车辆计数、跟踪、识别和异常动作检测等问题,但要适应更复杂的场景和处理更多不同的问题,我们还需要更精确、更具鲁棒性和通用性的高级模型。但是,在低计算能力的嵌入式设备上运行此类模型以实现实时处理是我们需要解决的另一个挑战。

在后端设计方面,我们需要进行深度分析,整合来自分布式摄像机和不同算法的结果,以生成场景的完整图片以及城市的安全级别状态。


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