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Stata数据分析超值套餐【Stata数据分析入门教程+高级教程】
熟练掌握Stata数据分析,掌握统计分析、数据处理、绘制图表与常用数据模型!
说明:系列课
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售价 ¥199
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2、报名课程后,免费赠送Stata安装包及安装教程。
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3.此说明仅当出现价格比较时有效,若平台当独对划线价格进行说明,以平台表述为准。
初级 第一章 Stata软件的基础入门
1.0 简介
1.0 简介
02:08(录播)
1.1 课程内容总览
1.1 课程内容总览
08:09(录播)
1.2 STATA介绍
1.2 STATA介绍
14:23(录播)
1.3 STATA功能和版本
1.3 STATA功能和版本
03:03(录播)
1.4 Stata软件下载与安装
1.4 Stata软件下载与安装
07:33(录播)
1.5 STATA界面介绍
1.5 STATA界面介绍
04:15(录播)
初级 第二章 数据的导入和存储
2.1 数据格式和导入
2.1 数据格式和导入
09:45(录播)
2.2 数据录入与读取
2.2 数据录入与读取
06:47(录播)
2.3 数据的类型
2.3 数据的类型
11:47(录播)
2.4 数的存储和do文档
2.4 数的存储和do文档
07:00(录播)
2.5 Log日志的功能
2.5 Log日志的功能
06:41(录播)
2.6 回顾与小结
2.6 回顾与小结
01:47(录播)
初级 第三章 Stata 的基本语法
3.1 查看基本统计量:des, sum 和逻辑条件
3.1 查看基本统计量:des, sum 和逻辑条件
11:09(录播)
3.2 查看数据:list
3.2 查看数据:list
02:26(录播)
3.3 列示变量取值分布和以表列示统计量
3.3 列示变量取值分布和以表列示统计量
06:00(录播)
3.4 新建变量:gen
3.4 新建变量:gen
10:03(录播)
3.5 替换变量取值
3.5 替换变量取值
04:47(录播)
3.6 贴标签:label
3.6 贴标签:label
12:40(录播)
3.7 删除和保留数据:drop & keep
3.7 删除和保留数据:drop & keep
02:14(录播)
3.8 对数据进行排序、分组和分组统计
3.8 对数据进行排序、分组和分组统计
13:41(录播)
3.9 对数据重新编码和生成虚拟变量
3.9 对数据重新编码和生成虚拟变量
12:51(录播)
3.10 删除极端值、数据的标准化和中心化
3.10 删除极端值、数据的标准化和中心化
07:46(录播)
3.11 Part-1 STATA中的函数介绍
3.11 Part-1 STATA中的函数介绍
10:59(录播)
3.12 Part-2 新建函数操作
3.12 Part-2 新建函数操作
06:17(录播)
3.13 变量类型的转换:tostring & destring
3.13 变量类型的转换:tostring & destring
07:29(录播)
3.14 字符的提取
3.14 字符的提取
17:13(录播)
3.15 数据的合并
3.15 数据的合并
20:58(录播)
3.16 数据的预存储和恢复
3.16 数据的预存储和恢复
09:13(录播)
初级 第四章 Stata程序和循环
4.1 认识宏:macro
4.1 认识宏:macro
06:33(录播)
4.2 局部宏和全局宏:local & global
4.2 局部宏和全局宏:local & global
09:15(录播)
4.3 循环:forvalues
4.3 循环:forvalues
10:11(录播)
4.4 循环:foreach
4.4 循环:foreach
11:04(录播)
4.5 嵌套:forvalues if
4.5 嵌套:forvalues if
07:34(录播)
4.6 临时文件:tempfile
4.6 临时文件:tempfile
09:00(录播)
4.7 生成随机量
4.7 生成随机量
06:48(录播)
4.8 循环取值levelof
4.8 循环取值levelof
08:36(录播)
4.9 嵌套:while & continue
4.9 嵌套:while & continue
11:05(录播)
4.10 嵌套:if, else
4.10 嵌套:if, else
04:29(录播)
4.11 标量:scalar & drawnorm
4.11 标量:scalar & drawnorm
07:08(录播)
4.12 小程序:program
4.12 小程序:program
08:11(录播)
4.13 抽样:drawnorm
4.13 抽样:drawnorm
05:26(录播)
4.14 模拟:simulate
4.14 模拟:simulate
04:21(录播)
4.15 抽样:bsample
4.15 抽样:bsample
12:05(录播)
初级 第五章 Stata 绘图
5.1 函数图:function
5.1 函数图:function
05:15(录播)
5.2 直方图:histogram
5.2 直方图:histogram
06:47(录播)
5.3 散点图:scatter
5.3 散点图:scatter
09:25(录播)
5.4 线图和点线图:line & connect
5.4 线图和点线图:line & connect
04:30(录播)
5.5 条形图:bar
5.5 条形图:bar
08:04(录播)
5.6 箱图:box
5.6 箱图:box
04:50(录播)
5.7 饼图:pie
5.7 饼图:pie
06:59(录播)
5.8 面积图:rearea & twoway
5.8 面积图:rearea & twoway
06:20(录播)
5.9 图形合并:grcombine
5.9 图形合并:grcombine
08:57(录播)
5.10 绘图综合操作:CI
5.10 绘图综合操作:CI
29:52(录播)
初级 第六章 常用的外部命令
6.1 认识外部命令
6.1 认识外部命令
08:36(录播)
6.2 安装示范
6.2 安装示范
02:04(录播)
6.3 使用说明
6.3 使用说明
07:18(录播)
6.4 举例bdiff
6.4 举例bdiff
09:06(录播)
6.5 特殊状况处理
6.5 特殊状况处理
08:13(录播)
初级 第七章 常用的假设检验
7.1 假设检验原理
7.1 假设检验原理
06:49(录播)
7.2 参数和非参数假设检验
7.2 参数和非参数假设检验
02:35(录播)
7.3 参数假设检验:单一样本T检验
7.3 参数假设检验:单一样本T检验
07:46(录播)
7.4 参数假设检验:独立样本T检验
7.4 参数假设检验:独立样本T检验
08:56(录播)
7.5 参数假设检验:配对样本T检验
7.5 参数假设检验:配对样本T检验
04:41(录播)
7.6 单一样本方差的假设检验
7.6 单一样本方差的假设检验
06:46(录播)
7.7 非参数检验
7.7 非参数检验
18:40(录播)
7.8 游程检验
7.8 游程检验
04:14(录播)
初级 第八章 Stata 相关分析和回归分析
8.1 统计描述
8.1 统计描述
08:25(录播)
8.2 相关系数
8.2 相关系数
05:54(录播)
8.3 线性回归
8.3 线性回归
09:14(录播)
8.4 案例1:大学绩点
8.4 案例1:大学绩点
07:04(录播)
8.5 案例2:教育回报率
8.5 案例2:教育回报率
16:15(录播)
8.6 回归系数的释义
8.6 回归系数的释义
13:07(录播)
初级 第九章 结果导出专题
9.1 结果导出
9.1 结果导出
12:56(录播)
高级 第一章 普通回归专题-OLS
1.1 小样本的OLS估计案例
1.1 小样本的OLS估计案例
38:22(录播)
1.2 大样本的OLS估计案例
1.2 大样本的OLS估计案例
25:37(录播)
1.3 约束回归的OLS估计案例
1.3 约束回归的OLS估计案例
18:12(录播)
1.4 非线性的OLS估计案例
1.4 非线性的OLS估计案例
23:16(录播)
1.5 线性回归中的多重共线性与逐步回归法
1.5 线性回归中的多重共线性与逐步回归法
27:54(录播)
1.6 线性回归中的异方差检验与处理方法
1.6 线性回归中的异方差检验与处理方法
28:43(录播)
高级 第二章 工具变量专题-IV
2.1 线性回归中的内生性问题
2.1 线性回归中的内生性问题
19:29(录播)
2.2 性回归中的内生性问题的处理
2.2 性回归中的内生性问题的处理
11:17(录播)
2.3 线性回归中的内生性问题的检验
2.3 线性回归中的内生性问题的检验
26:48(录播)
高级 第三章 逻辑回归专题-probit&Logit
3.1 二值选择模型
3.1 二值选择模型
44:29(录播)
3.2 多值选择模型
3.2 多值选择模型
16:00(录播)
3.3 排序数据模型
3.3 排序数据模型
19:32(录播)
3.4 条件logit模型
3.4 条件logit模型
19:44(录播)
3.5 嵌套logit模型
3.5 嵌套logit模型
40:55(录播)
高级 第四章 CQR专题
4.1 为什么需要分位数回归
4.1 为什么需要分位数回归
06:49(录播)
4.2 总体分位数
4.2 总体分位数
03:02(录播)
4.3 样本分位数
4.3 样本分位数
01:51(录播)
4.4 分位数回归案例分析
4.4 分位数回归案例分析
17:51(录播)
高级 第五章 面板数据专题
5.1 短面板基本概念介绍
5.1 短面板基本概念介绍
09:17(录播)
5.2 短面板数据的说明和操作指导
5.2 短面板数据的说明和操作指导
18:34(录播)
5.3 定效应与随机模型效应
5.3 定效应与随机模型效应
18:05(录播)
5.4 平衡面板数据--短面板案列分析
5.4 平衡面板数据--短面板案列分析
16:32(录播)
5.5 长面板案例分析
5.5 长面板案例分析
18:48(录播)
高级 第六章 双重差分专题-DID
6.1 基本原理
6.1 基本原理
09:59(录播)
6.2 理想的随机实验
6.2 理想的随机实验
10:28(录播)
6.3 随机实验执行过程中可能出现的问题
6.3 随机实验执行过程中可能出现的问题
08:14(录播)
6.4 双重差分法的介绍
6.4 双重差分法的介绍
06:00(录播)
6.5 双重差分法的案例分析
6.5 双重差分法的案例分析
35:05(录播)
高级 第七章 倾向性匹配得分PSM专题
7.1 匹配估计量的思想及倾向得分匹配含义
7.1 匹配估计量的思想及倾向得分匹配含义
26:46(录播)
7.2 倾向得分匹配的案例分析
7.2 倾向得分匹配的案例分析
17:18(录播)
高级 第八章 经典论文案例专题
8.1 经典论文案例专题
8.1 经典论文案例专题
39:35(录播)
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