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社会统计学进阶:Amos入门到精通
理论结合实践精细教学,让你快速掌握Amos
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一、SEM的基本概念
1.1 什么是SEM
1.1 什么是SEM
16:07(录播)
1.2 为何是SEM
1.2 为何是SEM
50:32(录播)
1.3 SEM术语与符号
1.3 SEM术语与符号
29:55(录播)
1.4 学习SEM前必须知道的五件事
1.4 学习SEM前必须知道的五件事
23:29(录播)
1.5 潜变量VS观察变量
1.5 潜变量VS观察变量
27:08(录播)
1.6 SEM常见的模型
1.6 SEM常见的模型
15:44(录播)
二、Amos软件操作
2.1 Amos分析步骤
2.1 Amos分析步骤
20:47(录播)
2.2 观察变量-路径模型/Amos OV-path model
2.2 观察变量-路径模型/Amos OV-path model
32:15(录播)
2.3 观察变量-回归模型/Amos OV-regression model
2.3 观察变量-回归模型/Amos OV-regression model
15:06(录播)
2.4 潜变量-路径模型Amos LV- path model
2.4 潜变量-路径模型Amos LV- path model
26:40(录播)
2.5 Amos 模型拟合度Amos model fit
2.5 Amos 模型拟合度Amos model fit
19:54(录播)
2.6 Amos 图形美化
2.6 Amos 图形美化
18:02(录播)
2.7 Amos 图形输出
2.7 Amos 图形输出
15:30(录播)
2.8 Amos 分析及界面属性
2.8 Amos 分析及界面属性
18:39(录播)
四、测量模型与结构模型
4.1 AMOS验证式因素分析(CFA)
4.1 AMOS验证式因素分析(CFA)
25:04(录播)
4.2 AMOS信度、收敛效度、区别效度
4.2 AMOS信度、收敛效度、区别效度
30:26(录播)
4.3 AMOS一阶SEM
4.3 AMOS一阶SEM
13:35(录播)
4.4 AMOS二阶CFA
4.4 AMOS二阶CFA
23:34(录播)
4.5 AMOS二阶SEM
4.5 AMOS二阶SEM
08:59(录播)
五、协方差矩阵数据分析
5.1 AMOS协方差矩阵输入
5.1 AMOS协方差矩阵输入
11:55(录播)
5.2 AMOS协方差矩阵SEM分析
5.2 AMOS协方差矩阵SEM分析
07:39(录播)
六、Amos-进阶
6.1 缺失值(上)
6.1 缺失值(上)
19:12(录播)
6.2 缺失值(下)
6.2 缺失值(下)
19:07(录播)
6.3 多元正态与极端值
6.3 多元正态与极端值
17:12(录播)
6.4 拟合度修正
6.4 拟合度修正
20:29(录播)
6.5 自助法(bootstrap)
6.5 自助法(bootstrap)
21:48(录播)
6.6 SEM二阶段准则
6.6 SEM二阶段准则
18:41(录播)
6.7 共线性的影响
6.7 共线性的影响
17:18(录播)
6.8 共线性的处理
6.8 共线性的处理
13:12(录播)
6.9 构面单一指标
6.9 构面单一指标
17:20(录播)
6.10 项目打包
6.10 项目打包
16:49(录播)
6.11 顺序尺度的处理
6.11 顺序尺度的处理
11:35(录播)
6.12 统计检定力(power)
6.12 统计检定力(power)
12:13(录播)
6.13 Power及样本量计算
6.13 Power及样本量计算
14:57(录播)
6.14 模型探索
6.14 模型探索
10:22(录播)
6.15 SEM报告的准则
6.15 SEM报告的准则
27:23(录播)
七、Amos 应用—中介
7.1 中介变量的原理说明
7.1 中介变量的原理说明
11:20(录播)
7.2 中介变量的重要性
7.2 中介变量的重要性
13:49(录播)
7.3 传统的中介变量检验方法
7.3 传统的中介变量检验方法
20:33(录播)
7.4 21 世纪中介变量检验方法
7.4 21 世纪中介变量检验方法
21:08(录播)
7.5 蒙地卡罗模拟(MC)
7.5 蒙地卡罗模拟(MC)
15:41(录播)
7.6 二因子无因果中介变量
7.6 二因子无因果中介变量
16:15(录播)
7.7 特定的间接效果评估
7.7 特定的间接效果评估
26:26(录播)
7.8 二因子因果中介变量(远程中介)
7.8 二因子因果中介变量(远程中介)
11:48(录播)
7.9 中介效果样本数需求
7.9 中介效果样本数需求
10:49(录播)
八、调节
8.1 调节的定义及实务意涵
8.1 调节的定义及实务意涵
22:20(录播)
8.2 观察变量的调节效果(上)
8.2 观察变量的调节效果(上)
09:59(录播)
8.3 观察变量的调节效果(中)
8.3 观察变量的调节效果(中)
18:57(录播)
8.4 观察变量的调节效果(下)
8.4 观察变量的调节效果(下)
09:56(录播)
8.5 潜变量的调节效果分析(调节变量为类别变量)
8.5 潜变量的调节效果分析(调节变量为类别变量)
17:55(录播)
8.6 潜变量的调节效果分析(调节变量为潜变量)
8.6 潜变量的调节效果分析(调节变量为潜变量)
21:21(录播)
8.7 潜变量的调节效果分析(调节变量为潜变量 -example)
8.7 潜变量的调节效果分析(调节变量为潜变量 -example)
13:58(录播)
8.8 中介效果的调节效果
8.8 中介效果的调节效果
18:40(录播)
8.9 三种中介的调节效果检验方法
8.9 三种中介的调节效果检验方法
18:27(录播)
九、多群组分析
9.1 什么是多群组的 SEM 分析
9.1 什么是多群组的 SEM 分析
16:26(录播)
9.2 测量工具因素恒等性 01
9.2 测量工具因素恒等性 01
20:57(录播)
9.3 测量工具因素恒等性 02
9.3 测量工具因素恒等性 02
20:43(录播)
9.4 测量工具因素恒等性 03
9.4 测量工具因素恒等性 03
18:04(录播)
9.5 测量工具因素恒等性 04
9.5 测量工具因素恒等性 04
19:25(录播)
9.6 结构模型恒等性
9.6 结构模型恒等性
21:14(录播)
9.7 潜变量平均值比较
9.7 潜变量平均值比较
14:40(录播)
9.8 模型稳定度—交叉评估(Cross-Validation)
9.8 模型稳定度—交叉评估(Cross-Validation)
23:01(录播)
十、共同方法偏误(CMB)
10.1 什么是共同方法偏误
10.1 什么是共同方法偏误
09:02(录播)
10.2 共同方法偏误不同的观点
10.2 共同方法偏误不同的观点
20:09(录播)
10.3 CMB 的检测
10.3 CMB 的检测
21:14(录播)
10.4 验证因子分析法(CFAmethod)
10.4 验证因子分析法(CFAmethod)
18:31(录播)
10.5 潜变量方法效应估计(ULMC)
10.5 潜变量方法效应估计(ULMC)
24:00(录播)
10.6 标记变量法(marker variable)
10.6 标记变量法(marker variable)
24:39(录播)
10.7 CMB 修正
10.7 CMB 修正
11:34(录播)
十一、潜在成长模型
11.1 浅谈潜在成长模型
11.1 浅谈潜在成长模型
10:07(录播)
11.2 认识潜在成长模型
11.2 认识潜在成长模型
08:19(录播)
11.3 潜在成长模型参数估计
11.3 潜在成长模型参数估计
14:50(录播)
11.4 无条件潜在成长模型设定
11.4 无条件潜在成长模型设定
38:11(录播)
11.5 基本 LGM 估计流程
11.5 基本 LGM 估计流程
27:19(录播)
11.6 非线性潜在成长模型
11.6 非线性潜在成长模型
26:10(录播)
11.7 非线性潜在成长模型-2
11.7 非线性潜在成长模型-2
12:48(录播)
11.8 条件式潜在成长模型
11.8 条件式潜在成长模型
27:34(录播)
11.9 多变量潜在成长模型绘图示范
11.9 多变量潜在成长模型绘图示范
17:08(录播)
11.10 潜在成长模型范例
11.10 潜在成长模型范例
34:50(录播)
十二、制作高大上的模型矩阵
12.1 制作高大上的模型矩阵
12.1 制作高大上的模型矩阵
25:55(录播)
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