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社会统计学进阶:Mplus入门到精通
学术知识通俗易懂,高效掌握数据分析方法
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一、SEM的基本概念
1.1 什么是SEM
1.1 什么是SEM
16:07(录播)
1.2 为何是SEM
1.2 为何是SEM
50:32(录播)
1.3 SEM术语与符号
1.3 SEM术语与符号
29:55(录播)
1.4 学习SEM前必须知道的五件事
1.4 学习SEM前必须知道的五件事
23:29(录播)
1.5 潜变量VS观察变量
1.5 潜变量VS观察变量
27:08(录播)
1.6 SEM常见的模型
1.6 SEM常见的模型
15:44(录播)
二、Mplus操作篇
2.1 A Step by Step Guide to Data Analysis Using Mplus
2.1 A Step by Step Guide to Data Analysis Using Mplus
12:51(录播)
2.2 Mplus操作篇
2.2 Mplus操作篇
27:49(录播)
2.3 Mplus常用指令介绍
2.3 Mplus常用指令介绍
30:53(录播)
2.4 Observed Variable model-Regression Model Path model
2.4 Observed Variable model-Regression Model Path model
25:09(录播)
2.5 路径分析
2.5 路径分析
21:07(录播)
2.6 Latent Variable model-CFA and SEM
2.6 Latent Variable model-CFA and SEM
26:38(录播)
2.7 验证式因素分析
2.7 验证式因素分析
13:02(录播)
2.8 一阶CA分析时常见的问题
2.8 一阶CA分析时常见的问题
09:26(录播)
2.9 信度与收敛效度
2.9 信度与收敛效度
12:59(录播)
2.10 区别效度Fornell and Larcker critiria
2.10 区别效度Fornell and Larcker critiria
13:53(录播)
2.11 一阶SEM分析及报告
2.11 一阶SEM分析及报告
22:25(录播)
2.12 二(高)模型
2.12 二(高)模型
21:36(录播)
2.13 二阶SEM分析与报告
2.13 二阶SEM分析与报告
17:24(录播)
2.14 模型拟合度修正
2.14 模型拟合度修正
20:37(录播)
2.15 协方差矩阵分析
2.15 协方差矩阵分析
08:29(录播)
三、中介
3.1 中介与调节模型
3.1 中介与调节模型
13:30(录播)
3.2 简单中介模型
3.2 简单中介模型
26:49(录播)
3.3 远程(链式)中介模型
3.3 远程(链式)中介模型
12:12(录播)
3.4 多重(并联)中介模型
3.4 多重(并联)中介模型
24:19(录播)
3.5 简单调节模型
3.5 简单调节模型
18:10(录播)
3.6 调节变量为潜变量
3.6 调节变量为潜变量
15:22(录播)
3.7 双调节变量模型
3.7 双调节变量模型
10:36(录播)
3.8 双调节变量有交互作用模型
3.8 双调节变量有交互作用模型
09:01(录播)
3.9 中介的调节变量模型
3.9 中介的调节变量模型
10:49(录播)
3.10 中介的调节(连续)效果
3.10 中介的调节(连续)效果
10:36(录播)
四、调节
4.1 Mplus调节变量绘图(1)
4.1 Mplus调节变量绘图(1)
36:12(录播)
4.2 Mplus调节变量绘图(2)
4.2 Mplus调节变量绘图(2)
11:59(录播)
4.3 Mplus调节变量绘图(3)
4.3 Mplus调节变量绘图(3)
12:49(录播)
4.4 进阶调节变量绘图
4.4 进阶调节变量绘图
15:39(录播)
五、MLM基本认识
5.1 为什么需要多层次分析
5.1 为什么需要多层次分析
21:52(录播)
5.2 MLM基本认识
5.2 MLM基本认识
21:30(录播)
5.3 MLM的参数估计
5.3 MLM的参数估计
27:47(录播)
六、MPlus multilevel 语法介绍
6.1 Mpus Multilevel 语法介绍
6.1 Mpus Multilevel 语法介绍
13:03(录播)
6.2 Multievel 六大模型、随机方差模型(空模型)
6.2 Multievel 六大模型、随机方差模型(空模型)
24:44(录播)
6.3 截距模型及完整模型
6.3 截距模型及完整模型
19:30(录播)
七、数据整理及计算R WGJ
7.1 数据整理及计算RWGJ
7.1 数据整理及计算RWGJ
22:36(录播)
九、共同方法偏误
9.1 什么是共同方法偏误
9.1 什么是共同方法偏误
09:02(录播)
9.2 共同方法偏误不同的观点
9.2 共同方法偏误不同的观点
20:09(录播)
9.3 CMB的检测
9.3 CMB的检测
21:14(录播)
9.4 验证因子分析法(CFAmethod)
9.4 验证因子分析法(CFAmethod)
23:35(录播)
9.5 潜变量方法效应估计(ULMC)
9.5 潜变量方法效应估计(ULMC)
23:48(录播)
9.6 标记变量法(maker variable)
9.6 标记变量法(maker variable)
16:39(录播)
9.7 CMV修正
9.7 CMV修正
11:18(录播)
十、恒等性分析
10.1 MPlus多群组恒等性检验
10.1 MPlus多群组恒等性检验
10:42(录播)
10.2 测量工具因素恒等性分析测量
10.2 测量工具因素恒等性分析测量
14:27(录播)
10.3 测量工具因素恒等性(一阶CFA)
10.3 测量工具因素恒等性(一阶CFA)
27:07(录播)
10.4 测量供具因素恒等性(一阶CFA)范例2
10.4 测量供具因素恒等性(一阶CFA)范例2
28:59(录播)
10.5 结构模型恒等性分析
10.5 结构模型恒等性分析
28:14(录播)
10.6 交叉评估(Cross-validation)
10.6 交叉评估(Cross-validation)
11:26(录播)
十一、结构方程模型分析基本假设
11.1 缺失值侦测与插补
11.1 缺失值侦测与插补
24:38(录播)
11.2 足够大的样本
11.2 足够大的样本
21:59(录播)
11.3 多元正态检验
11.3 多元正态检验
16:20(录播)
11.4 测量残差独立原则
11.4 测量残差独立原则
11:05(录播)
11.5 模型拟合度修正
11.5 模型拟合度修正
17:57(录播)
十二、制作高大上的模型矩阵
12.1 制作高大上的机构模型矩阵
12.1 制作高大上的机构模型矩阵
25:55(录播)
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