【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

图像分类算法在多个领域中具有广泛的应用场景，例如在医疗领域，通过分析医学影像（如X光片、CT扫描）来辅助医生进行疾病诊断；在自动驾驶中，算法可用于识别交通标志、行人和其他车辆，以确保安全行驶；在社交媒体平台，图像分类可以帮助自动标记和整理用户上传的照片；在农业中，图像分类技术可用于监测作物健康状况和识别病虫害。

本课题将研究并优化图像分类算法，以提升计算机视觉系统的智能化水平，推动技术在各行业的应用发展，提高分类准确率。

【课题方向参考】

• 可持续发展与环境监测中的图像分类

• 社交媒体图像中的情感分析

• 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）中的实时图像分类

• 智能家居中的图像分类应用

• 深度伪造（Deepfake）图像检测

• 时尚行业中的图像分类与推荐系统

• 农业中的智能图像分类技术

• 图像分类与可解释性在金融欺诈检测中的结合

• 图像分类在文化遗产保护中的应用

• 跨域图像分类的对抗性训练

• 图像分类模型的可解释性增强

• 实时图像分割模型的轻量化设计

【适合人群】

本科及以上，理工科方向， Python或C语言专业的学生

【课题收获】

• 高质量论文一篇（SCI/CCF定向期刊）

• SCI/CCF期刊投递与发表指导

• 结业证书

【导师介绍】

Prof. Neuron，985高校副教授，硕士生导师

• 以唯一第一作者/通讯作者发表论文36篇，其中SCI论文32篇，SCI一区Top/CCF-A类论文15篇

• 申请专利15项，已授权14项

• 主持和参加10余项国家和省部级科研项目

• 担任Computer Science and Technology、American Journal of Artificial Intelligence编委；担任ICR、ECAI、ICCBDAI、CVCS 等国际会议程序委员和技术委员5次

• 担任IEEE Transactions on Affective Computing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems等期刊审稿人，完成国际期刊审稿 120 余次

• 担任SMC-IoT 2023，PRMVIA 2024，NCIC 2023，MICCIS 2025，IoTCIT 2024，ICCBDAI 2023，FRSE 2024，EPSIC 2024，ECIS 2024等国际会议审稿人，完成国际会议审稿 90 余次

• 具有5年学生辅导经验，拥有丰富的中、英文学术论文辅导经验，熟悉各类论文写作规范和技巧，能够给学生提供专业指导和建议

• 可提供开源代码并指导复现；可提供部分开放研究数据；可提供保研、申博指导；可撰写推荐信

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整。

【推荐阅读】

• 2024 Unified multi-color-model-learning-based deep support vector machine for underwater image classification

• 2024 A diffusion model multi-scale feature fusion network for imbalanced medical image classification research

• 2025 Image-based Artificial Intelligence models in the diagnosis and classification of vascular anomalies of the soft tissue in the head and neck