【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

人工智能驱动的自动化是当今技术发展的一个关键领域，它结合了人工智能（AI）技术与自动化系统，旨在通过智能化的算法和数据分析，使机器能够自主完成任务并做出决策。在金融、医疗和工业等领域，AI驱动的自动化决策系统通过分析大量数据，帮助做出更快速、准确的决策。

本课题将利用机器学习和数据分析技术，实现在金融、医疗和工业等领域的数据实时监控、异常检测和自动调整，以做出更快速、准确的决策。

【课题方向参考】

• 智能生产与工业自动化

• 自动化决策系统

• 计算机视觉与自动化

【适合人群】

自动化、仪器、机械等领域“AI+”方向的本科生或硕士生

【课题收获】

• 高质量论文一篇（SCI/CCF定向期刊）

• SCI/CCF期刊投递与发表指导

• 结业证书

【导师介绍】

Dr. Wu，985高校博士

• 以第一作者（含导师一作）在IEEE TII, IEEE/CAA JAS, IEEE TIM, ESWA等工业和计算智能领域内国际权威期刊上发表SCI论文6篇、权威会议论文2篇，其他合著论文10余篇，其中SCI一区3篇

• 担任多个期刊和学术会议审稿人，如Neurocomputing, Evolutionary Intelligence, Cognitive Computation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, PeerJ Computer Science, ACAIT-2023, CAA-2023等

• 以导师一作、学生二作授权发明专利5项，实用新型专利1项，获得计算机软件著作权1项

• 参与多个国自然面上项目、国家级重大专项

• 辅导过6名学生的毕业设计（论文）指导，成功进入北京大学、浙江大学、新加坡南洋理工大学深造，善于启发学生思维，激发创新点，因材施教

• 可提供计算资源：3090 GPU；深造机会推荐：厦门大学航空航天学院；可提供保研、申博指导；可撰写推荐信；期刊内推资源

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整。

【推荐阅读】

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