9月16日至19日，2026年中国图书馆年会暨图书馆展览会在四川成都隆重举行。本次大会以“全民阅读主阵地：AI时代的图书馆”为主题，汇聚全国图书馆领域精英，共探AI时代图书馆数字化转型与高质量发展新路径。AiScholar艾思科蓝受邀参会，携全新推出的AI学术诚信检测平台，与行业同仁共话AI时代学术诚信治理新范式。

2026年中国图书馆年会由文化和旅游部指导，中国图书馆学会、成都市人民政府主办，国家图书馆、四川省文化和旅游厅协办，是我国图书馆界层次最高、规模最大的年度盛会。文化和旅游部党组成员、副部长王建华，四川省人大常委会党组副书记、副主任罗强出席并致辞；国际图联主席莱斯利·威尔、秘书长莎伦·麦米斯出席活动。国内外图书馆界专家学者、一线从业者及行业企业代表3000余人齐聚蓉城，共赴这场国家级书香盛会。

2026中国图书馆年会现场

展会现场，AiScholar艾思科蓝重点展示了面向AI时代学术诚信治理需求打造的AI学术诚信检测平台（AiScholar Integrity Hub）。平台从作者、正文文本、图片和参考文献四个维度识别风险，为研究者、高校图书馆、出版机构和科研管理部门提供投稿前自查、稿件初筛、成果跟踪等全链条服务。

在作者信息方面，平台可核验ORCID有效性及机构归属，并辅助筛查署名与关联线索；在正文文本方面，可检测AI提示词残留、学术文本规范问题、AIGC文本和文本相似性；在论文图片方面，可识别图内重复、图间重复、变换型重复及潜在篡改线索；在参考文献方面，则通过多源数据交叉验证和元数据逐字段核验，发现虚构文献、异常引用及已撤稿引文等风险。

参会代表在AiScholar艾思科蓝展位了解诚信检测与科研服务产品

当前，生成式人工智能正加速进入科研工作流，已广泛用于文献检索、思路梳理、数据分析、语言润色等环节，并逐步参与图表生成和论文写作。与此同时，AI生成内容的不当使用、虚假参考文献、图像重复或篡改等风险，正逐步成为学术审核与科研评价中的关注重点。仅依赖传统文本相似性检测，已经难以覆盖这些新型风险。

AI学术诚信检测平台针对科研成果不同阶段的核查需求，将检测环节向发表前后延伸。稿件发表前，系统可比对撤稿记录、汇总风险线索，为送审和同行评议提供可复核的信息；成果发表后，平台可持续跟踪撤稿、勘误和关注声明等状态变化，并形成风险溯源记录。检测结果用于定位需要进一步核查的内容，最终判断仍需结合原始材料和专业审核完成。平台所提供“可解释、可复核、可追溯”的诚信风险线索，正是科研治理能力的重要抓手。

艾思科蓝团队与参会代表开展现场交流

展会期间，AiScholar艾思科蓝团队与现场各级图书馆同仁、出版社编辑代表、行业专家深入交流，共同探讨AI技术与图书馆业务、学术出版、图情学科服务深度融合的创新路径，聚焦高校图书馆在科研诚信教育、信息素养培训、学术规范审查等方面的实际需求；出版社和期刊编辑部在稿件初筛、同行评议支持、出版后风险监测等环节的痛点；积极吸纳行业前沿理念，收获了业内伙伴的高度认可与广泛好评。

“AiScholar艾思科蓝”是广州科奥信息技术股份有限公司旗下的一站式科研学术服务数字化平台，业务覆盖学术交流、科研论文、机构科研提升和成果转化等领域。除AI学术诚信检测平台外，艾思科蓝还在年会上展示了快速预审期刊AI匹配系统、AI同行审稿人系统和AiScholar科研工作台等智能化应用，以及面向科研机构的综合服务平台。

围绕科研全生命周期，艾思科蓝正推动诚信检测与学术交流、科研论文、产学研协同和科研管理等场景衔接，使风险识别更早进入科研服务流程。作为国际出版伦理委员会（COPE）的会员单位之一，艾思科蓝将继续关注生成式人工智能在科研与出版中的规范使用，并根据高校、图书馆和出版机构的实际需求持续完善产品。

未来，艾思科蓝将继续推进AI学术诚信检测平台的技术迭代，提升风险线索的可解释性、可复核性和可追溯性，同时完善科研服务产品体系，为研究人员与科研机构提供更加规范、专业、透明的数字化服务支持。

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