SPSS用最小二乘求出方差。spss如何用最小二乘法求出方差呢?Spss的使用范围非常广泛，本期艾思云课堂小编就教大家用spss最小二乘法求出方差。

　　用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条。

　　由于绝对值使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx2-a)²+······+(yn-bxn-a)²，这样，当a，b取什么值时Q最小，即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。

　　一、在spss中准备好数据，然后在菜单栏上执行：analyse--regression--2stages least squares。

　　二、打开二阶对话框，如图所示，将自变量和因变量放入各自的对话框，这里和简单线性回归十一样的。

　　三、接着，和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量，也就是对上面的受教育年限进行预测的变量，这个变量包括：父母的受教育年限、年龄、种族。在解释变量中有、在工具框中没有的变量就是我们的工具变量要预测的变量。

　　四、点击ok按钮，开始处理数据并输出结果。

　　五、第一个结果是对模型的描述，它告诉你各个变量都属于什么变量。

　　六、第二个结果就是方差分析，sig小于0.05说明回归效应显著，回归方程成立。

　　以上就是我们艾思科蓝今天给大家分享的内容了，通过这篇文章是不是又学会一些呢。聚沙成塔，学习从点滴碎片开始积累，艾思科蓝一直在路上陪伴着。