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SPSS用最小二乘求出方差
2021-11-19
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SPSS用最小二乘求出方差。spss如何用最小二乘法求出方差呢?Spss的使用范围非常广泛,本期艾思云课堂小编就教大家用spss最小二乘法求出方差。
用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条。
由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx2-a)²+······+(yn-bxn-a)²,这样,当a,b取什么值时Q最小,即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。
一、在spss中准备好数据,然后在菜单栏上执行:analyse--regression--2stages least squares。
二、打开二阶对话框,如图所示,将自变量和因变量放入各自的对话框,这里和简单线性回归十一样的。
三、接着,和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量,也就是对上面的受教育年限进行预测的变量,这个变量包括:父母的受教育年限、年龄、种族。在解释变量中有、在工具框中没有的变量就是我们的工具变量要预测的变量。
四、点击ok按钮,开始处理数据并输出结果。
五、第一个结果是对模型的描述,它告诉你各个变量都属于什么变量。
六、第二个结果就是方差分析,sig小于0.05说明回归效应显著,回归方程成立。
以上就是我们艾思科蓝今天给大家分享的内容了,通过这篇文章是不是又学会一些呢。聚沙成塔,学习从点滴碎片开始积累,艾思科蓝一直在路上陪伴着。
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