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精选课题
覆盖全学科课题方向
工科
网络安全
格密码算法
基于格的密码算法研究
本课题旨在研究出能够保障后量子时代的信息安全的基于格的密码算法。
工科
算法与数据结构
原始-对偶算法
在线算法
在线算法中原始-对偶算法的应用研究
本课题旨在研究如何把原始‐对偶方法用于在线算法的设计和分析中。
工科
人工智能
时间序列
面向时间序列数据的Out-of-Distribution泛化研究
本课题通过探索提升时间序列模型的Out-of-Distribution泛化能力,研究解决时间序列数据在实际应用中常见的泛化问题。
工科
计算机视觉
生物特征识别
复杂场景的生物特征融合识别
本课题将基于生物特征识别技术,开展多场景、多技术、多模态的深度研究。
工科
网络安全
生物特征保护
生物特征模版保护与生物特征密码系统
本课题将研究相关保护技术,为生物特征识别领域的研究提供理论支持。
工科
人工智能
联邦学习范式
个性化联邦学习及其交叉应用研究
本课题致力于探索联邦学习范式在个性化建模和跨领域应用方面的创新与突破。
工科
大数据分析
智能交通
时空图构造
交通流预测/时空图构造方法研究
本课题将采用基于机器学习或深度学习的算法进行城市交通流量预测,通过相关具体问题的研究,辅助开展城市交通优化方案的设计和实施。
工科
计算机视觉
Low/High-level Vision在遥感/医学图像的应用研究
本课题旨在探索计算机视觉技术在遥感和医学图像领域的创新应用,重点关注Low-level和High-level视觉任务
查看更多课题
项目简介
由来自国内外知名高校的导师带领下深入参与到特定课题或问题研究,
通过参与科研项目,积累科研经验和学科专业知识,培养扎实的研究能力、解决问题能力、独立思考和团队协作能力,
拓展学术视野,最终产出有学术价值的研究成果,为未来的学术和职业发展打下坚实基础。
项目亮点
项目安排
实际以每个课题详情介绍为准
课程周期 12周 (12-14课时导师授课 + 学术讨论)
项目包括课题科研指导、文献研究、研究设计、数据收集与分析、学术写作
和学术交流活动等环节
  • 课题学习材料
  • 专业基础知识巩固
  • 科研写作提升课程
* 建议课后自学时长至少10小时
预习阶段 2周
提供网课和
相关课题材料进行预习
导师团队
吕老师
物理学
  • 清华大学工学博士
  • 艾思科蓝执行总监,国际著名学术出版专家
曾老师
新媒体研究
传播学
  • 中国人民大学新闻传播学博士,博导
  • 中美富布莱特项目研究学者
  • 发表CSSCI期刊论文40余篇
Dr.Gareth
生物学
  • 布里斯托大学博士
  • 发表了300多篇期刊文章,包括Nature、Science、PNAS等刊物。
吴老师
经济/金融
  • 985高校副教授,博士
  • 主持多个国自然项目,发表多篇SSCI/CSSCI期刊论文
陈老师
创新管理
  • 副教授,硕士生导师
  • 主持国家社科基金项目,独著CSSCI论文多篇
Dr.Syed Abdul
绿色供应链
物流管理
  • 清华大学博士后
  • 美国CSCP认证供应链专家
项目收获
项目证明
艾思云课堂项目证明
个性化推荐信
优异者可获得导师实名学术推荐
学术报告
一份高质量的相关科研研究报告
学术论文
符合学术规范的学术论文,推荐发表至SCI、EI等数据库
交流机会
与名校教授学者学术交流,获得前沿科研相关经历
能力培养
学术思维,领导力与团队协作等能力培养
立即获得
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