Stata是如何检验极端值的呢?检验极端值有哪些步骤?本期艾思云课堂小编带大家学习一下stata检验极端值数据的步骤。

　　常见命令：tabulate、stem、codebook、summarize、list、histogram、graph box、gragh matrix

　　step1.用codebook、summarize、histogram、graph boxs、graph matrix、stem看检验数据的总体情况：

　　可以看出数据分布状况，尤其是最大、最小值

　　step2.用tabulate、list细致寻找极端值

　　tabulate code if x1==极端值(作出x1等于极端值时code的频数分布表，code表示地区、年份等序列变量，这样便可找出那些地区的数值出现了错误)

　　list code if x1==极端值(直接列出x1等于极端值时code的值，当x1的错误过多时，不建议使用该命令)

　　step3.用replace命令替换极端值

　　replace x1=? if x1==极端值

　　去除极端值：

　　keep if y<1000

　　drop if y>1000

　　对数据排序：

　　sort x

　　gsort +x

　　(对数据按x进行升序排列)

　　gsort -x

　　(对数据按x进行降序排列)

　　gsort -x, generate(id) mfirst

　　(对数据按x进行降序排列，缺失值排最前，生成反映位次的变量id)

　　对变量进行排序：

　　order y x3 x1 x2

　　(将变量按照y、x3、x1、x2的顺序排列)

　　生成新变量：

　　gen logx1=log(x1)(得出x1的对数)

　　gen x1`=exp(logx1)(将logx1反对数化)

　　gen r61_100=1 if rank>=61&rank<=100(若rank在61与100之间，则新变量r61_100的取值为1，其他为缺失值)

　　replace r61_100 if r61_100!=1(“!=”表示不等于，若r61_100取值不为1，则将r61_100替换为0，就是将上式中的缺失值替换为0)

　　gen abs(x)(取x的绝对值)

　　gen ceil(x)(取大于或等于x的最小整数)

　　gen trunc(x)(取x的整数部分)

　　gen round(x)(对x进行四舍五入)

　　gen round(x,y)(以y为单位，对x进行四舍五入)

　　gen sqrt(x)(取x的平方根)

　　gen mod(x,y)(取x/y的余数)

　　gen reldif(x,y)(取x与y的相对差异，即|x-y|/(|y|+1))

　　gen logit(x)(取ln[x/(1-x)])

　　gen x=autocode(x,n,xmin,xmax)(将x的值域，即xmax-xmin，分为等距的n份)

　　gen x=cond(x1>x2,x1,x2)(若x1>x2成立，则取x1，若x1>x2不成立，则取x2)

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