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数据分析工具有哪些?Stata如何进行数据导入?
2021-11-23
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  常用的数据分析工具有哪些?而使用stata怎么进行数据导入呢?下面艾思云课堂小编带大家了解一下,希望能为大家解答疑惑。

  1. 常用的数据分析工具

  Stata、SPSS、SAS、R、Python,甚至Excel都可以做数据分析工作。R和Python是程序员的首选,可以通过编写程序实现成整体的数据清洗、分析、挖掘,还可以增加扩展支持,把一套代码应用于类似的数据分析场景中。对于专业人士(如生物、医疗领域)来说,掌握编程语言的学习成本太高,他们更关注通过工具,方便快捷地得到分析结果,SPSS和Stata主要是图形界面的软件操作,相对来说更为合适。很多专业领域,发论文时都使用了Stata和SPSS软件的分析结果,久而久之,也使该软件成为了该领域的数据分析标准工具。

数据分析工具有哪些?Stata如何进行数据导入?.png

  2. Stata数据导入

  Stata数据导入主要有两种方式,一种是从文件导入,另一种是手动编辑内容。用文件菜单中的Open打开文件,支持Stata定义的数据’.dta’,图表’.gph’等文件类型(Python的Pandas支持导出Stata文件类型,但默认不支持中文字段名),还可通过文件菜单中的Import导入Excel、csv、dbf等常用格式数据。另外,也可以通过界面上方的New Do-file Editer或Data Editer手动创建新的数据,以及编辑现有数据,编辑界面支持复制粘贴功能。 可以看到,每次通过菜单操作后,界面中间的窗口中都显示出操作对应的命令,我们可以把常用的命令记录下来,以便后期通过命令行方式快速调用。

  本期的艾思科蓝资讯就分享到这里了,学海无涯,我们的每一天都在学习,艾思科蓝一直伴随在您的学习之路上。

Stata面板数据计量分析高级培训班.jpg

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