常用的数据分析工具有哪些?而使用stata怎么进行数据导入呢?下面艾思云课堂小编带大家了解一下，希望能为大家解答疑惑。

　　1. 常用的数据分析工具

　　Stata、SPSS、SAS、R、Python，甚至Excel都可以做数据分析工作。R和Python是程序员的首选，可以通过编写程序实现成整体的数据清洗、分析、挖掘，还可以增加扩展支持，把一套代码应用于类似的数据分析场景中。对于专业人士(如生物、医疗领域)来说，掌握编程语言的学习成本太高，他们更关注通过工具，方便快捷地得到分析结果，SPSS和Stata主要是图形界面的软件操作，相对来说更为合适。很多专业领域，发论文时都使用了Stata和SPSS软件的分析结果，久而久之，也使该软件成为了该领域的数据分析标准工具。

　　2. Stata数据导入

　　Stata数据导入主要有两种方式，一种是从文件导入，另一种是手动编辑内容。用文件菜单中的Open打开文件，支持Stata定义的数据’.dta’，图表’.gph’等文件类型(Python的Pandas支持导出Stata文件类型，但默认不支持中文字段名)，还可通过文件菜单中的Import导入Excel、csv、dbf等常用格式数据。另外，也可以通过界面上方的New Do-file Editer或Data Editer手动创建新的数据，以及编辑现有数据，编辑界面支持复制粘贴功能。 可以看到，每次通过菜单操作后，界面中间的窗口中都显示出操作对应的命令，我们可以把常用的命令记录下来，以便后期通过命令行方式快速调用。

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