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Stata常用做图命令有哪些?
2021-11-24
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  Stata常用的做图命令有哪些呢?本期艾思云课堂小编收集整理了一些资料,给大家分享一下stata常用的做图命令语句,希望能够帮到你。

Stata常用做图命令有哪些?.png

  1、茎叶图:

  stem x1,line(2) (做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示,前半段为0~4,后半段为5~9)

  stem x1,width(2) (做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示,每个小树茎的组距为2)

  stem x1,round(100) (将x1除以100后再做x1的茎叶图)

  2、直方图

  采用auto数据库

  histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5)

  (discrete表示变量不连续,frequency表示显示频数,normal加入正太分布曲线,xlabel设定x轴,1和5为极端值,(1)为单位)

  histogram price, fraction norm

  (fraction表示y轴显示小数,除了frequency和fraction这两个选择之外,该命令可替换为“percent”百分比,和“density”密度;未加上discrete就表示将price当作连续变量来绘图)

  histogram price, percent by(foreign)

  (按照变量“foreign”的分类,将不同类样本的“price”绘制出来,两个图分左右排布)

  histogram mpg, discrete by(foreign, col(1))

  (按照变量“foreign”的分类,将不同类样本的“mpg”绘制出来,两个图分上下排布)

  histogram mpg, discrete percent by(foreign, total) norm

  (按照变量“foreign”的分类,将不同类样本的“mpg”绘制出来,同时绘出样本整体的“总”直方图)

  3、变量图:

  graph twoway lfit price weight || scatter price weight

  (作出price和weight的回归线图——“lfit”,然后与price和weight的散点图相叠加)

  twoway scatter price weight,mlabel(make)

  (做price和weight的散点图,并在每个点上标注“make”,即厂商的取值)

  twoway scatter price weight || lfit price weight,by(foreign)

  (按照变量foreign的分类,分别对不同类样本的price和weight做散点图和回归线图的叠加,两图呈左右分布)

  twoway scatter price weight || lfit price weight,by(foreign,col(1))

  (按照变量foreign的分类,分别对不同类样本的price和weight做散点图和回归线图的叠加,两图呈上下分布)

  twoway scatter price weight [fweight= displacement],msymbol(oh)

  (画出price和weight的散点图,“msybol(oh)”表示每个点均为中空的圆圈,[fweight= displacement]表示每个点的大小与displacement的取值大小成比例)

  twoway connected y1 time,yaxis(1) || y2 time,yaxis(2)

  (画出y1和y2这两个变量的时间点线图,并将它们叠加在一个图中,左边“yaxis(1)”为y1的度量,右边“yaxis(2)”为y2的)

  twoway line y1 time,yaxis(1) || y2 time,yaxis(2)

  (与上图基本相同,就是没有点,只显示曲线)

  graph twoway scatter var1 var4 || scatter var2 var4 || scatter var3 var4

  (做三个点图的叠加)

  graph twoway line var1 var4 || line var2 var4 || line var3 var4

  (做三个线图的叠加)

  graph twoway connected var1 var4 || connected var2 var4 || connected var3 var4

  (叠加三个点线相连图)

  4、更多变量:

  graph matrix a b c y

  (画出一个散点图矩阵,显示各变量之间所有可能的两两相互散点图)

  graph matrix a b c d,half

  (生成散点图矩阵,只显示下半部分的三角形区域)

  以上就是本期艾思科蓝小编分享的关于“stata命令”的所有内容啦,如需了解更多相关信息,请点击艾思科蓝关注我们,期待我们的再会。

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