Stata怎样进行简单统计量的计算?
    2021-11-24
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      Stata怎样进行简单统计量的计算?如何使用stata进行简单的统计量计算呢?艾思云课堂小编在本期给大家分享了在stata中进行简单统计量计算的命令语句,希望大家都能够学会。

    Stata怎样进行简单统计量的计算?.png

      简单统计量的计算:

      ameans x

      (计算变量x的算术平均值、几何平均值和简单调和平均值,均显示样本量和置信区间)

      mean var1 [pweight = var2]

      (求取分组数据的平均值和标准误,var1为各组的赋值,var2为每组的频数)

      summarize y x1 x2,detail

      (可以获得各个变量的百分比数、最大最小值、样本量、平均数、标准差、方差、峰度、偏度)

      ***注意***

      stata中summarize所计算出来的峰度skewness和偏度kurtosis有问题,与ECELL和SPSS有较大差异,建议不采用stata的结果。

      summarize var1 [aweight = var2], detail

      (求取分组数据的统计量,var1为各组的赋值,var2为每组的频数)

      tabstat X1,stats(mean n q max min sd var cv)

      (计算变量X1的算术平均值、样本量、四分位线、最大最小值、标准差、方差和变异系数)

      概率分布的计算:

      (1)贝努利概率分布测试:

      webuse quick

      bitest quick==0.3,detail

      (假设每次得到成功案例‘1’的概率等于0.3,计算在变量quick所显示的二项分布情况下,各种累计概率和单个概率是多少)

      bitesti 10,3,0.5,detail

      (计算当每次成功的概率为0.5时,十次抽样中抽到三次成功案例的概率:低于或高于三次成功的累计概率和恰好三次成功概率)

      (2)泊松分布概率:

      display poisson(7,6)

      .44971106

      (计算均值为7,成功案例小于等于6个的泊松概率)

      display poissonp(7,6)

      .14900278

      (计算均值为7,成功案例恰好等于6个的泊松概率)

      display poissontail(7,6)

      .69929172

      (计算均值为7,成功案例大于等于6个的泊松概率)

      (3)超几何分布概率:

      display hypergeometricp(10,3,4,2)

      .3

      (计算在样本总量为10,成功案例为3的样本总体中,不重置地抽取4个样本,其中恰好有2个为成功案例的概率)

      display hypergeometric(10,3,4,2)

      .96666667

      (计算在样本总量为10,成功案例为3的样本总体中,不重置地抽取4个样本,其中有小于或等于2个为成功案例的概率)

      以上就是本期艾思科蓝小编分享的关于“stata命令”的所有内容啦,如需了解更多相关信息,请点击艾思科蓝关注我们,期待我们的再会。

    Stata面板数据计量分析高级培训班.jpg

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