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Stata怎样进行简单统计量的计算?
2021-11-24
5433

  Stata怎样进行简单统计量的计算?如何使用stata进行简单的统计量计算呢?艾思云课堂小编在本期给大家分享了在stata中进行简单统计量计算的命令语句,希望大家都能够学会。

Stata怎样进行简单统计量的计算?.png

  简单统计量的计算:

  ameans x

  (计算变量x的算术平均值、几何平均值和简单调和平均值,均显示样本量和置信区间)

  mean var1 [pweight = var2]

  (求取分组数据的平均值和标准误,var1为各组的赋值,var2为每组的频数)

  summarize y x1 x2,detail

  (可以获得各个变量的百分比数、最大最小值、样本量、平均数、标准差、方差、峰度、偏度)

  ***注意***

  stata中summarize所计算出来的峰度skewness和偏度kurtosis有问题,与ECELL和SPSS有较大差异,建议不采用stata的结果。

  summarize var1 [aweight = var2], detail

  (求取分组数据的统计量,var1为各组的赋值,var2为每组的频数)

  tabstat X1,stats(mean n q max min sd var cv)

  (计算变量X1的算术平均值、样本量、四分位线、最大最小值、标准差、方差和变异系数)

  概率分布的计算:

  (1)贝努利概率分布测试:

  webuse quick

  bitest quick==0.3,detail

  (假设每次得到成功案例‘1’的概率等于0.3,计算在变量quick所显示的二项分布情况下,各种累计概率和单个概率是多少)

  bitesti 10,3,0.5,detail

  (计算当每次成功的概率为0.5时,十次抽样中抽到三次成功案例的概率:低于或高于三次成功的累计概率和恰好三次成功概率)

  (2)泊松分布概率:

  display poisson(7,6)

  .44971106

  (计算均值为7,成功案例小于等于6个的泊松概率)

  display poissonp(7,6)

  .14900278

  (计算均值为7,成功案例恰好等于6个的泊松概率)

  display poissontail(7,6)

  .69929172

  (计算均值为7,成功案例大于等于6个的泊松概率)

  (3)超几何分布概率:

  display hypergeometricp(10,3,4,2)

  .3

  (计算在样本总量为10,成功案例为3的样本总体中,不重置地抽取4个样本,其中恰好有2个为成功案例的概率)

  display hypergeometric(10,3,4,2)

  .96666667

  (计算在样本总量为10,成功案例为3的样本总体中,不重置地抽取4个样本,其中有小于或等于2个为成功案例的概率)

  以上就是本期艾思科蓝小编分享的关于“stata命令”的所有内容啦,如需了解更多相关信息,请点击艾思科蓝关注我们,期待我们的再会。

Stata面板数据计量分析高级培训班.jpg

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