几种常用的APP分析方法。数据分析现如今的潮流趋势，本期艾思科蓝小编以app为例，分享几个app的分析方法，希望大家在阅读完这篇文章后能够有所收获。

　　1.产品生命周期分析

　　产品生命周期理论(PLC模型)是由美国经济学家Raymond Vernon提出的，即一种新产品从开发进入市场到被市场淘汰的整个过程。产品生命周期可分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别。

　　(1)初创期

　　初创期的重点在于验证产品的核心价值，或者说验证产品的假设：通过某种产品或服务可以为特定的人群解决某个问题。这时我们需要关注的关键数据是目标人群画像和留存率。

　　(2)快速成长期

　　经过了产品打磨的初始阶段，产品有了较好的留存率了，这个时候产品开始进入自发增长期。自发增长期可以将侧重点关注在用户的整个生命周期的管理，其中以新用户的增长、激活、触发“Aha moments”到活跃用户的整个漏斗分析为主。

　　(3)成熟期

　　随着用户快速增长，产品不断完善，产品在进入成熟期前后，数据分析师关注的重心开始从用户生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)开始偏移，同时关注商业化转化路径。

　　①流失与回流：在关注流失回流的过程中，数据会揭示当前用户盘子的一个变化情况，具体分析流失原因则可以参考下方流程：

　　核心思路即，通过回访定性+数据验证为主要手段，确定流失原因，改变产品运营策略以预防用户流失或拉回用户，促进回流。除此之外，对于一些稳定的投放渠道，普通的改善方法可能提升转化有限，此时可以进行更精细化的渠道分析来优化提升ROI。

　　②商业转化率分析：在成熟期需要针对高质量用户进行重点运营，低质量用户通过产品和运营改进手段，使其往高质量用户迁移。

　　屏幕前的各位看完这篇文章之后相信都会有自己的一些理解了，祝愿大家的学术路上都能顺顺利利。如需了解更多学术相关内容，请点击艾思科蓝关注我们吧。