CiteSpace在人工智能方面的运用。CiteSpace除了在我们工作内容方面使用以外还有那些方面可以使用到呢?本期艾思云课堂小编给大家分享一下CiteSpace在人工智能方面的运用。

　　在了解人工智能文献大数据可视化分析需求的基础上, 提出了掌握人工智能研究领域的发展现状、重要文献并探究该领域的研究热点和前沿的研究目标; 其次, 根据研究目标选择大数据可视化工具CiteSpace作为合适的研究工具对数据进行分析处理; 再次, 根据研究目标选取Web of Science数据库中与人工智能有关的文献数据作为研究内容; 接着, 通过建立时间分布图谱、国家合作图谱、机构合作图谱以及地理可视化网络实现时空知识图谱分析, 通过建立文献共被引图谱、关键词聚类图谱和突现词检测图谱实现内容知识图谱分析, 从时空知识图谱和内容知识图谱分析两方面对人工智能研究现状、热点以及前沿进行分析; 最后, 根据图谱分析的结果给出结论.

　　科技文本数据的采集是CiteSpace可视化分析的基础. 对于科技文本数据而言, 索引型数据库收录了除正文外所有文献的信息. 美国Web of Science数据库的数据结构较为完整, 包括文献类型、作者、期刊、关键词、摘要、机构和参考文献. 基于CiteSpace分析的数据便是以Web of Science下载的数据格式为基础.

　　通过CiteSpace软件, 对Web of Science数据库中有关人工智能的

　　文献数据进行不同层面的分析以及直观的可视化展示, 构建了时间分布图谱、国家合作图谱、机构合作图谱、地理可视化网络、文献共被引图谱、关键词聚类图谱, 突现词检测图谱, 研究得出以下结论：

　　人工智能作为一种前沿学科在整个计算机科学领域正处于被极度关注的情况, 近十年国际人工智能研究领域文献量持续增长, 全球人工智能发展持续火热, 研究正进入高速发展阶段.人工智能领域已经成为世界各国科技革命和产业变革的新竞技场. 积极研究和利用人工智能技术, 对我国科学研究发展和社会经济增长具有重要促进作用, 也是我国把握未来发展先机并提升自身国际竞争力的重要途径

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