【推荐发表期刊】

《心理学报》， CSSCI/CSCD来源期刊， 应用心理学研究权威平台

《心理发展与教育》， CSSCI来源期刊， 发展与教育心理学顶级期刊

《心理科学》， CSSCI来源期刊， 青少年心理研究重要阵地

《中国临床心理学杂志》， CSCD来源期刊， 临床心理与心理健康核心期刊

【课题背景】

 青少年心理健康问题日益突出，已成为全球性公共卫生挑战。Nature子刊研究指出，AI驱动的数字表型技术——通过GPS、活动追踪器、智能手机使用等设备采集的多模态数据，能够实现对情绪困扰和风险行为的早期识别。

例如，利用社交媒体帖子分析自杀风险的研究已取得显著进展，但现有研究多依赖显式自杀内容识别，难以识别不公开发表风险内容的用户。国内研究同样活跃，《心理发展与教育》2026年第1期刊发多项青少年心理研究：向燕辉等人探讨“青少年心理适应与内外攻击的关联”（基于追踪和周记法证据）；王玉龙等人研究“早期青少年自伤与自杀意念的关系”（亲子沟通的纵向调节作用）；边昊天等人研究“养育倦怠与青少年网络游戏成瘾”。《心理科学》同期也刊发何嘉杰等人“儿童青少年校园欺凌与自我攻击及幸福感的关系”（基于网络分析的研究）。陈一笛等人在《心理科学》同期提出“化压力为动力：基于意义建构的低强度在线干预”新思路。

本课题整合上述前沿成果，旨在构建数据驱动的青少年心理健康精准服务体系。

【参考方向】

基于多模态数据（可穿戴设备生理数据、社交媒体文本、手机使用行为）的青少年抑郁、焦虑风险预测模型研究。

校园欺凌情境中的动态同伴规范对受害者求助意愿的影响机制研究。

基于意义建构理论的低强度在线心理干预方案设计与效果评估。

亲子沟通、同伴支持在青少年自伤行为中的保护机制及其数字化干预转化研究。

......

【参考课程大纲】

1. 模块一：理论背景

• 青少年心理发展的核心理论与关键议题

• 心理健康风险与保护因素的生态学模型

• 数字化心理健康服务的理论框架

2. 模块二：数字表型与风险监测

• 可穿戴设备与智能手机数据采集方法

• 社交媒体文本的情感分析与心理语义挖掘

• 机器学习在心理风险预测中的应用（分类、回归、时间序列）

3. 模块三：预警模型构建

• 多模态数据融合方法

• 预警阈值的确定与模型评估指标

• 从群体预测到个体化预警的挑战

4. 模块四：精准干预设计

• 低强度在线干预的原理与常见形式

• 智能推送式心理支持系统的算法逻辑

• 干预效果的随机对照试验设计

5. 模块五：研究方法与论文写作

• 纵向追踪研究设计

• 生态瞬时评估法的应用

• 应用心理学论文的写作范式与实践价值提炼

【适合人群】 

发展与教育心理学、应用心理学、临床心理学、计算机科学、公共卫生等相关专业的硕博研究生。需具备一定的数据处理能力，对青少年心理健康有浓厚研究兴趣。