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管理学-管理学视角下的碳中和研究
本课题将从管理学视角切入开展碳中和的相关研究,深入了解碳中和的战略意义和管理实践。
文科
SCI/SSCI
能源系统与碳管理
碳中和
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【课题推荐发表期刊】

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【课题背景】

碳中和(Carbon Neutrality),也称为净零碳排放,是指通过减少温室气体排放和增加温室气体吸收,最终实现温室气体净排放量为零的状态。简而言之,即在一定时间内,排放的温室气体总量与通过各种手段(如碳捕捉、植树造林等)移除或抵消的温室气体总量相等。在现代社会,碳中和已成为应对气候变化和实现可持续发展的重要战略。

本课题将从管理学视角切入开展碳中和的相关研究,深入了解碳中和的战略意义和管理实践,提出可行的政策建议和管理方法,推动企业和社会在应对气候变化和保护环境方面做出更积极和有效的贡献。


【课题方向参考】

1. 政策与法规

  • 不同国家和地区碳中和政策的比较研究是什么?

  • 政府如何设计有效的碳定价机制(如碳税和碳交易市场)?

  • 碳中和目标如何在地方、国家和国际层面协调实施?

2. 技术创新

  • 哪些新兴技术可以显著减少碳排放?

  • 碳捕获、利用与封存(CCUS)技术的最新进展和挑战是什么?

  • 可再生能源(如太阳能、风能、氢能)在实现碳中和中的作用是什么?

3. 能源转型

  • 化石燃料向可再生能源的转型路径和障碍有哪些?

  • 如何优化能源结构以实现碳中和目标?

  • 能源储存技术的发展及其对碳中和的影响是什么?

4. 经济与财务

  • 碳中和目标对宏观经济的影响是什么?

  • 企业如何在实现碳中和的同时保持竞争力和盈利能力?

  • 碳中和项目的融资模式和投资回报率(ROI)如何评估?

5. 行业与部门分析

  • 不同行业(如电力、制造、交通、农业)的碳减排潜力和路径是什么?

  • 具体行业如何实现碳中和目标?

  • 工业部门的碳中和转型面临哪些技术和经济挑战?

6. 社会与行为

  • 消费者行为如何影响碳中和目标的实现?

  • 如何提高公众对碳中和的认知和参与度?

  • 社会在实现碳中和过程中的角色和责任是什么?

7. 碳排放测量与监控

  • 碳排放的精确测量和监控技术有哪些?

  • 企业和政府如何建立高效的碳排放监测体系?

  • 碳足迹和生命周期评估(LCA)在碳中和中的应用如何?

8. 自然解决方案

  • 森林、湿地和海洋等自然系统在碳中和中的作用是什么?

  • 自然解决方案(如植树造林、恢复湿地)的潜力和局限性是什么?

  • 如何平衡自然解决方案和技术解决方案在碳中和中的作用?

9. 国际合作

  • 各国如何在实现碳中和目标上进行合作?

  • 发展中国家在碳中和进程中面临哪些特殊挑战和机遇?

  • 国际组织(如联合国、世界银行)在推动全球碳中和方面的作用是什么?

10. 城市与地方政府

  • 城市在实现碳中和目标中的作用是什么?

  • 地方政府如何制定和实施碳中和策略?

  • 智慧城市技术如何助力碳中和目标的实现?

11. 气候变化适应与碳中和的关系

  • 碳中和与气候变化适应策略如何协调?

  • 适应气候变化措施对碳中和目标的影响是什么?

  • 如何在实现碳中和的同时增强社会和生态系统的气候适应能力?

12. 教育与培训

  • 教育和培训在实现碳中和目标中的作用是什么?

  • 如何设计有效的碳中和教育项目?

  • 提高公众和企业对碳中和重要性的认识和行动能力的策略有哪些?


【适合人群】

以管理科学与工程、工商管理专业的硕士和博士研究生为主,也欢迎其他人文社科专业感兴趣的同学参与;要求具备基础科研能力,对课题有自己的想法,明确自己的目标,拥有积极的学习态度以及一定的心理抗压素质。


【课题收获】

  • 高质量论文一篇(SCI/SSCI定向期刊或中文核心定向期刊

  • SCI/SSCI期刊或中文核心期刊投递与发表指导

  • 结业证书


【导师介绍】

Gary老师,211高校教授,博士

  • 长期担任多个顶级期刊/会议的审稿人,包括《Cleaner and Responsible Consumption》《Sustainable Production and Consumption》《International Journal of Logistics Research and Applications》

  • 研究方向:循环与可持续供应链管理、循环经济、可持续发展、多准则决策、大数据、数据驱动、碳中和等;

  • 发表SCI、EI和核心期刊论文110余篇,其中81篇为SCI/SSCI论文,91%为一区论文,,相关文章的引用次数达4541次(H-index:37);

  • 具备丰富的英文写作经验和学术指导经验;熟练使用SPSS、AHP、ANP、DEMATEL、ISM、GRA、Data-Driven。

  

【课题安排】

研究周期预估六个月左右,具体视学员情况调整

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