【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明性等特性，在金融、供应链、物联网等多个领域展现出广泛的应用潜力。然而，随着应用的深入，现有区块链平台普遍面临的一个核心问题是交易处理速度（TPS）不足，这限制了区块链技术的大规模应用。研究并实现交易并行处理机制，提高区块链的交易吞吐量，可以推动区块链技术的性能边界，实现更高的交易处理速度，有助于区块链技术在更多高并发场景中的应用，如大规模支付系统、高频交易平台等，具有重要的现实意义。

本课题旨在开发并行处理机制的原型系统，改进当前区块链的并行交易处理机制，提高每秒钟可处理的交易数量，推动区块链技术的深度应用。

【课题方向参考】

区块链并行交易处理机制研究，通过开发并行处理机制的原型系统，进行初步的功能测试和性能评估，对原型系统进行优化，解决在测试中发现的问题，并进行全面的安全性评估。

【适合人群】

主修计算机科学专业的硕士研究生，熟悉rust, golang, matlab优先。

【课题收获】

• 高质量论文一篇（SCI/CCF定向期刊）

• SCI/CCF期刊投递与发表指导

• 结业证书

【导师介绍】

杨老师，QS世界大学排名前30高校博士

• 担任ACM/IEEE Transactions on Networking, The Journal of Supercomputing审稿人；

• 研究方向：软件自定义网络，物联网，区块链，去中心化金融；

• 以第一作者身份，在行业顶尖期刊/会议上发表7篇论文，包括IEEE Transaction Transactions on Networking，Computer Networks，IEEE GLOBECOM，IEEE HPSR，Proc. IEEE CCECE等

• 具备丰富的英文写作经验和学术指导经验；熟练使用matlab, cplex, golang, python

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整

【推荐阅读】

• 2024 SP-PoR: Improve blockchain performance by semi-parallel processing transactions