【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

商业智能（Business Intelligence，BI）是企业管理中不可或缺的一环，它通过收集、分析和可视化数据，帮助企业做出更明智的决策。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，NLP正逐渐成为提升商业智能的强大工具。自然语言处理（NLP）通过深入分析文本数据和情感数据，提升决策效率和精度，帮助企业实现智能化决策管理系统，优化客户体验。

本课题研究将以旅游酒店管理行业为切入点，开展基于自然语言处理的酒店智能化决策管理系统开发，辅助酒店提升决策效率，优化客户体验。

【课题方向参考】

• 酒店管理推荐系统：利用自然语言处理技术来分析、理解用户的文本数据，从而为用户推荐符合其需求和偏好的酒店的智能系统。

• 用户情感分析系统：通过自动识别和分析文本数据中的情感信息，从而理解用户情感倾向，广泛应用于市场分析、舆情监控、客户反馈等领域，帮助企业和研究机构更好地了解用户对其产品和服务的感受。

【适合人群】

计算机、人工智能、旅游管理等相关专业的硕士研究生，要求了解人工智能领域相关知识，熟悉python。

【课题收获】

• 高质量论文一篇（SCI定向期刊）

• SCI期刊投递与发表指导

• 结业证书

【导师介绍】

孙老师，985高校，讲师，博士

• 研究方向：自然语言处理，科技金融，人工智能辅助制药；

• 以第一作者身份，在行业顶尖期刊/会议上发表高质量期刊论文3篇，CSCD-2篇，EI-3篇，SCD-2篇；

• 具备丰富的英文写作经验和学术指导经验；熟练使用Python，Endnote，Latex。

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整

【推荐阅读】

• 2022 Semantic Enrichment of Taxonomy for BI Applications using Multifaceted data sources through NLP techniques

• 2024 NLP-based smart decision making for business and academics