【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

自20世纪50年代人工智能（AI）概念的诞生以来，人工智能已经从理论走向实践，并在商业领域展现出革命性的潜力。随着机器学习、深度学习等技术的发展，人工智能（AI）已成为推动管理创新和提高企业竞争力的关键因素。AI技术在人力资源管理、供应链管理、市场营销、客户关系管理等管理领域的应用，正在帮助企业实现决策自动化、流程优化和效率提升。

本课题旨在探索人工智能如何与现代管理实践相结合，以及如何利用AI技术解决管理问题，提高组织绩效。通过这个课题，学生将了解人工智能在管理领域的前沿应用，学习如何运用AI工具进行数据分析、预测和决策支持，同时加强编程技能、研究知识、分析思维和解决问题的能力。

【课题方向参考】

• 人力资源管理中的AI应用，如招聘、员工绩效评估和培训发展

• 供应链管理中的预测分析、需求预测和库存优化

• 市场营销中的消费者行为分析、个性化推荐和品牌管理

• 客户关系管理中的客户细分、服务自动化和客户反馈分析

【适合人群】

管理学、商业分析、信息技术等相关专业的硕士研究生，专业基础较强的高年级本科生也欢迎参加，要求对数据分析和人工智能技术有一定基础的了解，对探索AI在管理领域的应用有强烈的兴趣和动力，具备良好的英文沟通和写作能力。

【课题收获】

• 高质量论文一篇（SSCI或SCI定向期刊）

• SSCI或SCI期刊或中文核心期刊投递与发表指导

• 结业证书

【导师介绍】

张老师，教授，博士

• 担任多个国际顶级会议的审稿人和领域主席

• 研究方向：整数优化，排队论，人工智能；

• 以第一作者身份在国际顶级期刊上发表论文几十余篇，包括Transportation Research Part E-logistics And Transportation Review、Transportation Science、International Journal Of Production Research等；获最佳论文奖提名1次，拥有6项“国际发明专利”、多项中国发明专利以及软件著作权；

• 具备丰富的英文写作经验和学术指导经验；熟练使用MATLAB，Java，Cplex等工具。

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整

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