spss怎么做回归分析
    2021-11-19
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      Spss软件怎么做数据的回归分析?艾思云课堂小编收集了一些资料以及spss回归分析的操作步骤,请大家继续往下看吧。

    spss怎么做回归分析.png

      SPSS操作

      (1)数据录入SPSS

      (2)选择Analyze→Regression→Binary Logistic

      (3)选项设置

      1)主对话框设置:将因变量cancer送入Dependent框中,将纳入模型的自变量sex, age, BMI和COPD变量Covariates中。本研究中,纳入age变量仅仅是为了调整该变量带来的混杂(不关心该变量的OR值),因此将age直接将改变量纳入Logistic回归模型。

      对于自变量筛选的方法(Method对话框),SPSS提供了7种选择,使用各种方法的结果略有不同,读者可相互印证。各种方法之间的差别在于变量筛选方法不同,其中Forward: LR法(基于最大似然估计的向前逐步回归法)的结果相对可靠,但最终模型的选择还需要获得专业理论的支持。

      2)Categorical设置:该选项可将多分类变量(包括有序多分类和无序多分类)变换成哑变量,指定某一分类为参照。本研究中,COPD是多分类变量,我们指定“无COPD病史”的研究对象为参照组,分别比较“轻/中度”和“重度”组相对于参照组患肺癌的风险变化。

      点击Categorical→将左侧Covariates中的COPD变量送入右侧Categorical Covariates中。点击Contrast右侧下拉菜单,选择Indicator(该下拉菜单内的选项是几种与参照比较的方式,Indicator方式最常用,其比较方法为:第一类或最后一类为参照类,每一类与参照类比较)。

      在Reference Category的右侧选择First(表示选择变量COPD中,赋值最小的,即“0”作为参照。如果选择Last则表示以赋值最大的作为参照)→点击Change→点击Continue。

      3)Options设置中,勾选如下选项及其意义:

      Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit:检验模型的拟合优度;

      CI for exp(B):结果给出OR值的95%可信区间;

      Display→At last step:仅展示变量筛选的最后一步结果。

      →Continue→回到主界面→OK

      以上就是我们艾思科蓝今天给大家分享的内容了,通过这篇文章是不是又学会一些呢。聚沙成塔,学习从点滴碎片开始积累,艾思科蓝一直在路上陪伴着。

    SPSS从新手到高手高效培训班.jpg

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