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spss模型效果的判断指标
2021-11-19
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  spss模型效果的判断指标。Spss模型效果的判断指标是什么呢?我们怎么判断模型效果?下面艾思云课堂小编给大家分享一下spss模型效果的判断指标。

spss模型效果的判断指标.png

  ①.对数似然值与伪决定系数

  Logistic模型是通过极大似然法求解的,极大似然值实际上也是一个概率,取值在0~1之间。取值为1,代表模型达到完美,此时其对数值为0;似然值越小,则其对数值越负,因此-2倍的对数似然值就可以用来表示模型的拟合效果,其值越小,越接近于0,说明模型拟合效果越好。

  ②.模型预测正确率

  对因变量结局预测的准确程度也可以反映模型的效果,SPSS在Logistic回归过程中会输出包含预测分类结果与原始数据分类结果的列联表,默认是按照概率是否大于0.5进行分割。

  ③.ROC曲线

  ROC曲线即受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve),或译作接受者操作特征曲线。它是一种广泛应用的数据统计方法,1950年应用于雷达信号检测的分析,用于区别“噪声”与“信号”。在对Logistic回归模型拟合效果进行判断时,通过ROC曲线可直接使用模型预测概率进行。应用ROC曲线可帮助研究者确定合理的预测概率分类点,即将预测概率大于(或小于)多少的研究对象判断为阳性结果(或阴性结果)。ROC曲线,预测效果最佳时,曲线应该是从左下角垂直上升至顶,然后水平方向向右延伸到右上角。如果ROC曲线沿着主对角线方向分布,表示分类是机遇造成的,正确分类和错分的概率各为50%,此时该诊断方法完全无效。

  以上就是我们艾思科蓝今天给大家分享的内容了,通过这篇文章是不是又学会一些呢。聚沙成塔,学习从点滴碎片开始积累,艾思科蓝一直在路上陪伴着。

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