【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

数字经济时代，数据、算力、算法已成为驱动社会与企业高质量发展的核心生产要素。国家层面相继启动公共数据要素平台建设、省市数据局挂牌运行，配套出台数据资产入表、算力基础设施高质量发展等顶层设计；企业层面则加速数字化转型、积极布局数据资产化与智能化运营。然而，现有研究对“三算”要素（算据、算力、算法）的量化测度尚未形成统一框架，对其经济后果的识别亦多以单一维度展开，缺乏将公共数据供给、企业算力配置与算法创新纳入同一分析体系的经验证据。

本课题立足国家数据要素市场化配置改革与“东数西算”战略，将算据—算力—算法纳入统一分析框架，探讨：①公共数据开放能否通过缓解融资约束、提升人力资本质量促进企业创新；②企业算力升级是否显著改善产品迭代效率、拉动创新产出；③算法优化能否降低消费信息不对称、激活居民潜在需求，进而服务“双循环”战略。研究结论有望为精准测度数据要素贡献、优化算力与算法资源配置、完善数据要素收益分配制度提供学理支撑与政策启示，兼具学术前沿性与期刊投稿选题优势。

【课题方向参考】

1、算力对企业生产效率影响研究

2、公共数据对企业劳动效率的影响研究

3、算法是否促进了企业投资效率？

【适合人群】

经济管理相关专业、或者是想以后就读从事经管相关学科的学生。要求认真上进，动手能力强。

【课题收获】

l  高质量论文一篇（SCI/SSCI/中文核心定向期刊）

l  SCI/SSCI/中文核心期刊投递与发表指导

l  结业证书

【导师介绍】

 Dr. Yang，双一流985高校博士，发表中国经济学顶刊《经济研究》、信息系统与情报学期刊《情报科学》；担任《中国工业经济》、《南开管理评论》、《Applied Economic》、《China Econmomic Review》等期刊审稿人。

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整。

【推荐阅读】

The growing ubiquity of algorithms in society: implications, impacts and innovations