【推荐发表期刊】

• Journal of Hydrology， SCI数据库， 中科院1区Top / JCR Q1

• Agricultural Water Management， SCI数据库， 中科院1区Top / JCR Q1

• Remote Sensing of Environment， SCI数据库， 中科院1区Top / JCR Q1

• 《水利学报》， EI/中文核心数据库， 国内水利领域顶级期刊

  
  

【课题背景】 

在全球气候变化影响下，干旱已成为威胁我国粮食安全、生态安全和水资源可持续利用的主要自然灾害之一。相比洪涝，干旱具有发生缓慢、持续时间长、影响范围广的特点，其精准监测和早期预警难度更大。传统的站点监测难以反映区域全貌。随着遥感技术的成熟，可提供大范围、连续的土壤湿度、植被状态等关键信息，为干旱动态监测提供了革命性手段。结合气候模式预测数据，前瞻性评估干旱风险，是落实国家水安全战略和农业防灾减灾的迫切需求，也是当前水文气象交叉领域的研究前沿。

【参考方向】

1. 融合多源遥感数据（如土壤水分、温度、植被指数）构建综合干旱监测指标，并对比其敏感性。

2. 基于VIC、SWAT等水文模型模拟干旱对流域径流及农业耗水的影响过程。

3. 利用CMIP6等未来气候情景数据，预估典型区域干旱强度、频率与持续时间的变化趋势。

4. 考虑社会经济脆弱性的干旱灾害综合风险动态评估与区划研究。

5. ......
   

   
   

【参考课程大纲】

1. 模块一：理论基础与数据

• 干旱类型、形成机理与经典监测评价方法。

• 遥感干旱监测原理与主要数据产品（如MODIS， SMAP）。

• 气候变化情景与未来气候数据降尺度方法简介。

2. 模块二：研究方法与技术

• 地理信息系统（GIS）与遥感数据处理、分析基础。

• 综合干旱指标的构建、验证与时空分析。

• 水文模型基础或统计/机器学习预测模型应用。

3. 模块三：风险评估与论文

• 灾害风险评估框架（致灾因子、承灾体、脆弱性）及其量化。

• 案例研究：针对特定区域（如华北、西南）的干旱监测与风险评估实践。

• 环境风险类研究论文的写作结构与政策启示提炼。

【适合人群】 

水文与水资源工程、农业水土工程、自然地理学、遥感科学与技术等相关专业的高年级本科生或硕士研究生。需具备数据处理和空间分析能力，对气候变化议题有浓厚兴趣。