【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

BIM和参数化AI协同的建筑智能设计与建造研究通过智能设计与建造技术优化和提升建筑全生命周期的设计和建造流程，减少人工返工、材料浪费和能源消耗，实现高效、低碳的设计与建造过程。本课题研究的意义在于提高建筑设计与施工的数字化、智能化水平，推动建筑行业的技术升级和绿色转型，减少资源浪费和环境影响。

本课题拟采用BIM建模、参数化设计、AI算法开发、数据分析和实证研究的方法，按照调研应用、工具研发、案例评估和成果推广的步骤展开。预期将建立智能化的建筑设计与建造平台，实现设计与施工的高度协同，形成智能化的设计与建造技术体系，为智能化应用提供创新行业技术解决方案。

【课题方向参考】

• 基于建筑集成设计理论的构件系统分类和分件

• 基于LOD的BIM构件设计信息表达与特征映射

• BIM与参数化AI协同的智能设计及其优化

【适合人群】

建筑学、工程管理、智能建造等相关专业的学生，需基本掌握建筑学与工程管理的相关软件，如BIM，Rhino，Grasshopper，Ladybug, Pvsyst等建模和性能设计软件。

【课题收获】

• 高质量论文一篇（SCI定向期刊）

• SCI期刊投递与发表指导

• 结业证书

【导师介绍】

罗老师，国内重点高校副教授，毕业于985高校，博士

• 长期担任多个顶级期刊/会议的审稿人，包括Journal of Construction Engineering and Management, Architectural Engineering and Design Management, Engineering, Construction and Architectural Management

• 研究方向：零碳建筑设计理论与技术、装配式建筑设计理论与应用，BIM，BIM+参数化AI，智能设计，智能建造，设计建造一体化，绿色建筑适宜性集成技术等；

• 发表包括SCI和中文核心的论文近20篇，第一作者出版专著2本；

• 具备丰富的英文写作经验和学术指导经验；熟练使用BIM，Naviswork，Nvivo，Dynamo，Grasshopper等软件

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整

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