【课题推荐发表期刊】

【课题背景】

形式化验证是保障软件可靠性的重要手段。通过数学方法对软件系统进行建模和验证，能够有效发现潜在的缺陷和漏洞。然而，将实际的软件系统抽象为可验证的形式化规约往往需要耗费大量的人力和时间。这一过程不仅复杂，而且容易因人为错误而引入新的问题。目前，大模型已经在程序理解、程序生成上取得了令人瞩目的成就，展现出强大的代码生成和逻辑推理能力。

本课题尝试研究利用大模型为实际系统生成形式化规约的方法，对基础软件的可靠性保障具有重大意义，可以减少由于软件缺陷带来的经济损失，提升软件系统的整体安全性，推动软件工程向更高层次的发展。

【课题方向参考】

• 研究如何从目标系统代码和文档中提取关键信息，通过对大模型进行提示工程，从而自动生成形式化规约的方法

• 研究如何利用大模型自动挖掘形式化规约中对系统行为不正确或不合适的建模，并且对其修复的方法

【适合人群】

本科及以上，理工科方向，有一定的代码基础。

【课题收获】

• 高质量论文一篇（SCI/CCF定向期刊）

• SCI/CCF期刊投递与发表指导

• 结业证书

【导师介绍】

Dr. Feng，双一流高校软件工程博士

• 以一作身份发表多篇CCF-A类高水平论文(ICSE-DEMO、ICSE)

• 拥有丰富的中、英文学术论文辅导经验，熟悉各类论文写作规范和技巧，能够针对不同学科和研究领域提供专业的指导和建议

• 可提供保研指导、申博指导；可提供部分开放研究数据；就业/实习机会推荐

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整。

【推荐阅读】

2025 A model-driven formal methods approach to software architectural security vulnerabilities specification and verification