

AIGC赋能非物质文化遗产数字化研究
探索利用生成式人工智能技术对非物质文化遗产进行数字化提取、风格化解构与当代转译,并应用于文创产品、数字展陈等创新设计实践,解决非遗活态传承中的创新困境。
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AIGC
非物质文化遗产
数字化创新
跨媒介传播
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【推荐发表期刊】
《装饰》 (国内艺术设计类顶级CSSCI)
《美术研究》 (美术学类权威CSSCI)
《艺术设计研究》 (CSSCI来源期刊)
Leonardo (国际艺术与科技交叉领域权威,A&HCI索引)
Digital Creativity (数字创意领域重要国际期刊)
【课题背景】
在“数字中国”与“文化强国”战略背景下,非物质文化遗产的保护与传承面临从“抢救性记录”迈向“创新性发展”的关键转型。
然而,传统传承方式受限于形式、媒介与创意瓶颈,难以触达当代年轻群体。与此同时,以Stable Diffusion、Midjourney为代表的AIGC技术在风格学习与内容生成上取得突破,为非遗的数字化“二创”提供了革命性工具。
本课题旨在探索AIGC与非遗融合的范式,核心在于解决文化内涵的准确性保持、传统美学的风格化迁移以及创新设计的伦理边界等前沿问题。
【参考方向】
基于LoRA或ControlNet的特定非遗风格(如剪纸、年画)AIGC模型微调与生成研究。
AIGC驱动下的非遗元素在动态图形、元宇宙场景等新媒体艺术中的应用。
非遗数字化创新设计的评价体系构建:文化真实性与艺术创新性的平衡。
面向Z世代的非遗AIGC互动体验设计(如个性化叙事、游戏化传承)。
【参考课程大纲】
模块一:理论与视野
非遗保护理论与发展前沿
AIGC技术原理、主流工具与艺术应用伦理
数字文化遗产与创新设计案例分析
模块二:技术与方法
AIGC提示词工程与非遗风格控制技术(LoRA训练)
非遗元素的数字化提取与数据库构建方法
平面与动态视觉设计软件进阶
模块三:实践与创作
“主题+风格”驱动的非遗AIGC创作工作坊
从生成图像到文创产品、数字展陈的应用转化
作品集的系统性构建与叙事
模块四:研究与发表
设计学论文的研究方法与写作范式
从创作实践到理论提炼的路径
期刊选择、投稿与修改策略
【适合人群】
艺术设计、数字媒体艺术、美术学、文化遗产等相关专业的本科生(高阶)及硕士研究生,对AIGC工具抱有强烈兴趣并具备基本审美与设计软件操作能力者。
【课题安排】
研究周期预估六个月左右,具体视学员情况调整。













