【推荐发表期刊】

• 《敦煌研究》， 中科院CSSCI来源期刊， 石窟与壁画保护研究顶级期刊

• 《文物保护与考古科学》， 中科院CSCD来源期刊， 文物保护技术权威期刊

• 《美术研究》， 中科院CSSCI来源期刊/北京大学《中文核心期刊要目总览》， 可接受跨学科研究

• Studies in Conservation, SCI & A&HCI索引数据库， 文物保护科学国际顶级期刊

• Journal of Cultural Heritage, SCI & A&HCI索引数据库， 文化遗产保护科学重要期刊

【课题背景】 

大量珍贵的丝织、壁画等艺术遗产正面临老化、病害和消失的严峻威胁，传统修复手段存在干预不可逆、信息记录不完整等局限。国家社科基金艺术学项目已将“数智修护”列为重点支持方向。数字孪生作为产业前沿概念，为文化遗产保护带来了范式变革的可能。通过创建与物理实体实时映射、交互的虚拟模型，不仅能永久保存文物现状，还能在虚拟空间中安全地试验修复方案、演绎退化过程。本研究具有紧迫的现实意义和显著的跨学科（艺术史、考古学、计算机科学、材料科学）特征。

【参考方向】

• 基于多模态数据融合的丝织品/壁画高保真“数字孪生”模型构建流程研究。

• 人工智能在文物表面病害（如褪色、剥落、霉变）自动识别与分割中的应用。

• 基于物理化学机制的文物褪色、开裂过程数字模拟与预测研究。

• 虚拟修复效果的可视化呈现与公众传播策略研究。

【参考课程大纲】

1. 模块一：艺术载体与保护基础

• 丝织、壁画艺术的历史与工艺特征

• 文化遗产保护的科学原理与伦理学

• 国内外数字修复典型案例评析

2. 模块二：数字技术栈与数据获取

• 文物数字化前沿技术：高精扫描、多光谱/高光谱成像、3D建模

• 数字图像处理基础与Python相关库应用

• 文物数据的管理、存储与元数据标准

3. 模块三：“数字孪生”构建与智能应用

• 三维建模软件基础与纹理映射

• 机器学习入门：在病害识别与分类中的初步应用

• 虚拟修复方案设计与效果模拟演示

4. 模块四：研究呈现与学术规范

• 科技艺术类研究报告与学术论文的撰写

• 研究数据的可视化与学术图表制作

• 跨学科学术交流的语言与规范

【适合人群】 

艺术史、文物保护技术、考古学、博物馆学、计算机科学（图形图像方向）等相关专业的硕士研究生及博士研究生。需要学生有较强的逻辑思维、动手能力和跨学科合作意愿，具备一定的艺术史知识或编程基础者优先。

【课题安排】

研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整。