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重金属污染源识别与解析技术
本课题将对重金属污染源的识别与解析技术开展深入探索与研究，为污染防治提供科学依据，推动环境科学技术的发展。
理科
重金属污染
识别与解析
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【课题推荐发表期刊】
【课题背景】
重金属是指密度大于4.5g/cm3的金属元素，如铅、镉、汞和铬等，这些元素在环境中过量存在时，会对生态系统和人体健康造成严重威胁。重金属污染主要来源于工业生产、矿产开采、污水灌溉、大气沉降、农业活动等，例如，工业废水排放是水体和土壤中重金属污染的主要来源之一。重金属在环境中的存在形式包括溶解态、颗粒态和有机质结合态，它们在土壤、水体、大气和生物体等介质中迁移和转化。传统的重金属污染源识别方法往往依赖于现场调查和化学分析，这些方法耗时耗力，难以实现快速、大范围的监测。准确识别和解析重金属污染源，有助于评估其对生态系统的风险，为环境保护提供科学依据。
本课题将对重金属污染源的识别与解析技术开展深入探索与研究，为污染防治提供科学依据，推动环境科学技术的发展。
【课题方向参考】
人为活动强烈影响区土壤重金属源解析
采矿区周边土壤重金属源解析
机器学习在土壤重金属源解析研究中的应用
【适合人群】
地理科学、环境科学、土壤学等相关专业的硕士研究生，要求具备良好的专业基础，良好的英文沟通和写作能力。
【课题收获】
高质量论文一篇（SCI定向期刊）
SCI期刊或中文核心期刊投递与发表指导
结业证书
【导师介绍】
王老师，985高校博士后研究员
担任多个国际顶级学术期刊的审稿人，包括Science of the total environment; Environmental pollution，Environmental research，Journal of environmental science等；
研究方向：环境分析化学，污染物环境行为，新污染物人体暴露；
以第一作者或主要作者身份在Environmental science & technology、Environmental international、Science of the total environmental、土壤学报等国内外权威学术期刊发表研究论文15篇；
具备丰富的英文写作经验和学术指导经验；熟练使用Origin、SPSS、Arcgis等数据分析、可视化软件，PS、AI等图像处理软件。
【课题安排】
研究周期预估六个月左右，具体视学员情况调整
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